KMPHM-prognoses en gezondheidsbeheersysteem hebben Tianjin Wanyite Medical Supplies Co., Ltd geholpen bij het oplossen van abnormale trillingsproblemen!

Wanneer roterende machines abnormale trillingen ervaren, reikt de impact vaak veel verder dan de fysieke schade aan de apparatuur zelf, waardoor mogelijk een kettingreactie ontstaat die de stabiliteit van het hele productiesysteem in gevaar brengt. Abnormale trillingen zijn doorgaans het gevolg van problemen zoals rotoronbalans, lagerslijtage of verkeerde uitlijning. Als er niet op tijd wordt ingegrepen, zal dit op zijn minst de efficiëntie van de apparatuur verminderen en in het ergste geval catastrofale storingen veroorzaken.

Als we de stoomturbine van de energiecentrale als voorbeeld nemen: als de roterende rotor met hoge- snelheid een ongelijkmatige massaverdeling ervaart als gevolg van vervuiling van de schoepen, zal de trillingsamplitude geleidelijk toenemen. In eerste instantie kan dit zich slechts manifesteren als een klein geluid, maar continu bedrijf zal de vermoeidheid van de lagers versnellen en kan zelfs wrijving veroorzaken tussen de rotor- en statorcomponenten, wat leidt tot onomkeerbare mechanische schade. In ernstigere gevallen kunnen resonantieverschijnselen asbreuk veroorzaken, waardoor een noodstop van de unit wordt geforceerd, wat tot aanzienlijke economische verliezen kan leiden.

KM-ingenieur implementeerde draadloze trillings- en temperatuurgeïntegreerde sensoren en draadloze gateways. Het KMPHM-apparatuursysteem vangt deze trillingssignalen in realtime op om potentiële problemen vooraf te identificeren, waardoor verliezen door stilstand worden verminderd en veiligheidsrisico's worden beperkt. Van on-onderzoek op locatie, oplossingsontwerp, installatie en inbedrijfstelling tot personeelstraining, gegevensinterpretatie en foutdiagnose: het 24/7 technische team biedt volledige ondersteuning om een ​​stabiele werking van het systeem te garanderen. Het online trillingsmonitoringsysteem vervangt 'ervarings-gebaseerd oordeel' door gegevens en elimineert 'blinde vlekken' bij fouten door middel van intelligente vroegtijdige waarschuwing, waardoor wordt gegarandeerd dat elk apparaat goed functioneert en uitval wordt voorkomen.